Marketing人必學5個高質提示詞
- Rene Chan
- 4月9日
- 讀畢需時 3 分鐘
當AI成為行銷人的虛擬同事，真正拉開差距的不在工具操作，而在「結構化提問思維」。本文解密實戰驗證的五大黃金指令模塊：從角色定位、任務拆解、背景脈絡到成效指標與執行流程，透過3個真實案例示範如何組合應用。這些框架不僅能將模糊需求轉為精準指令，更能讓AI產出可直接套用的SEO優化方案、爆款廣告文案與高轉換內容策略。掌握提問框架，等於擁有24小時在線的數位行銷智囊團。
角色 (Who)
定義：畀ChatGPT定一個特定角色，決定佢嘅專業水平、身份同語言風格。
作用：引導ChatGPT畀專業、準確嘅Marketing建議。
例子：設為“數碼營銷專家”，問“點樣用社交媒體推廣新產品？”
注意：補充角色要求（如懂SEO、廣告投放經驗），令回應更精準。
任務 (What)
定義：講清楚要做啲咩Marketing工作。
類型：
查資料：如“最新電商消費趨勢係點？”
畀建議：如“點樣提升網站轉化率？”
創意產出：如“寫一個IG限時動態廣告文案”。
背景 (Why)
作用：畀背景幫ChatGPT明白Marketing需求，畀針對性建議。
類型：
宏觀背景：如“疫後網購市場增長緊好快”。
公司背景：如“我哋係一間賣健身產品嘅電商”。
個人背景：如“我係負責品牌推廣嘅實習生”。
例子：背景“新產品IG曝光高但銷售低”，問點樣改善。
結果 (Result)
定義：講明Marketing任務嘅目標同成果。
作用：幫ChatGPT明白你想要嘅最終效果。
類型：
業務成果：如“網站流量上升30%”。
傳播效果：如“廣告觸及10萬人”。
例子：任務“社交媒體策略”，目標“品牌知名度提升20%”。
流程 (When)
定義：完成Marketing任務嘅步驟。
作用：確保ChatGPT按序畀出實用建議。
類型：
任務流程：如“分析目標客群→設計廣告→追踪效果”。
內容流程：如“介紹痛點→講產品賣點→Call to Action”。
多個Marketing相關示例Prompt：
例子一：資深SEO專家
角色：資深SEO專家，熟Google算法同關鍵字策略。
任務：建議點樣提升網站喺Google嘅排名。
背景：我哋係一間本地咖啡品牌，網站流量低，競爭對手排名高。
結果：目標係3個月內進入Google首頁，流量增50%。
流程：分析現有網站→建議關鍵字→優化內容同技術。
指令：用簡單語言，畀具體步驟，列成清單形式。
例子二：社媒廣告經理
角色：社媒廣告經理，懂Facebook同IG廣告投放。
任務：寫一份雙11促銷嘅IG廣告文案。
背景：我哋賣護膚品，目標客群係25-35歲女仔，產品原價$300，雙11特價$199。
結果：吸引至少5000人點擊廣告，轉化率達5%。
流程：突出優惠→展示產品優勢→Call to Action。
指令：文案唔超過100字，用年輕女仔嘅語氣，加emoji。
例子三：內容營銷專家
角色：內容營銷專家，擅長寫吸引人嘅博客。
任務：寫一篇關於“點解健身新手要用蛋白粉”嘅文章。
背景：我哋係一間健身品牌，新推出一款蛋白粉，目標係吸引新手客群。
結果：文章要教育讀者同埋推銷產品，目標有1000次閱讀同10%轉化。
流程：解釋新手痛點→介紹蛋白粉好處→推介我哋產品。
指令：文章500字，輕鬆口語化，加2-3個數據支持。
掌握提問框架，成為AI行銷協作時代的領跑者
真正高效的AI協作，始於將行銷思維轉化為結構化指令的能力。這五大框架不僅是工具，更是訓練策略性提問的思維模型。當你學會用「角色定位」鎖定專業視角、「流程拆解」確保落地執行，每一次與AI的對話都將產出可量化成果。在數據與創意交織的戰場上，會提問的行銷人永遠比對手快一步。立即套用這些框架，讓AI從被動工具進化成你的策略分身，開啟「精準試錯×高效產出」的全新工作模式。
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